AIとはArtificial Intelligenceの略称で、人工知能という意味です。
このAIを会社に導入することで、様々な利益が発生します。
ここでは社内にAIを導入する手順やビジネスへの応用について解説していきます。
導入したいと思っている方は、参考にしてください。
AIを社内に導入するメリット
AIを社内に導入することには、多くのメリットが存在します。ここではAIを導入することが業務に与える影響について紹介していきます。
労働力不足の解消
AIを社内に導入することで、人力で行っている作業を自動化することが出来ます。その結果労働に関する負担を軽減でき、人手不足を解消できるようになります。単純労働もAIに代替させることが可能です。機械に任せることで正確かつ高速に作業をおこなえるようになり生産性も向上できるようになります。
予測の自動化
AIを社内に導入することによってビッグデータの活用が容易になります。ビッグデータを活用することによって、データ分析や予測の自動化が可能になるでしょう。AIを導入することはデータ分析にも活用できるので、サービスの改善などにも利用できます。
チャットボットなどの形でAIを取り入れたなら、24時間顧客対応ができるようになるのでお客様の満足度も向上することが可能です。AIを市場動向の予測に活用した場合、在庫不足の解消にも利用できます。
安全性の向上
危険な作業もAIに代替できるので、人が巻き込まれる事故を減らすことが可能になります。データ分析を用いた高精度な予測や検知によって、事故を未然に防げるようになるのでより安全に働けます。
AIを社内に導入する方法
AIを挿入することで、会社は様々な利益を得ることが出来ます。ここでは実際に組織に組み込んでいくための工程を見ていきましょう。
活用方法を検討する
まずはAIをどのように活用していくのが良いか検討していくところから始めます。具体的にはAIで解決したい課題を見つけ出し、導入してく目的を明確化していくことをこの段階で行います。その際には、課題解決のための業務の中でAIを活用する範囲と人の手で行う範囲を策定することが重要です。
また本当にその作業をAIに任せることが適当なのかを判断することも、この段階で行っていきます。
AIの選定
検討段階で決定した目標を達成するために、最適なモデルの開発をここで行っていきます。具体的な作業内容としては、
- 学習用のデータを収集する
- 適した形式になるように処理する
- 目標を達成できる可能性の高いAIを見つけてくる
- 収集したデータをAIに学習させる
などが挙げられます。
この作業を自社で行っていくためには、AIの専門家が不可欠になるでしょう。人材が不足している企業の中にはこのプロセスを、外注してしまうところもあります。
実際に運用していく
選定したAIを実際に運用していくのが、この段階です。精度検証だけでなく、業務そのものへの適応性などの確認もここで行います。運用実験を通し、導入の可否を最終的に判断しましょう。実際に導入した後も活用中に得たデータを学習させ、精度を高めていく必要があります。
その後は社内情報システムへの移動・AI利用に関する規定の決定・利用者の研修・メンテナンス人材の再配置などを行っていきます。安全性を高めたいのならメンテンナスも自社社員で行った方がいいでしょう。データ管理の専門家を養成する努力も必要になります。
おすすめAI・DXサービス
- AI人材を育成したい方→企業向けDX・AI人材育成サービス
- AIの開発を発注したい方→AI技術コンサルティング 受託開発/PoCサービス
- AIプロジェクトを任されているがどうしていいかわからない方→AIプロジェクト推進サービス
こちらから自社に合うサービスをお選びください。
AIを簡単に社内に導入する手順
AIを自社だけで導入することは、なかなかハードルが高いという会社も多いでしょう。その場合はシステムを外注することで、AI導入のハードルを下げることが可能になります。
システムを外注してもらうことで、運用や保守などの専門知が求められる分野を専門家に委ねることが出来るので他の分野に注力可能です。ノウハウが蓄積されないことや情報漏洩のリスクが残るなど問題点もありますが、その分を差し引いてもメリットは大きいと言えます。
外注の手続きはまず課題を明確にすることから始める必要があります。果たすべき課題が不明確なまま依頼をしてしまうと、自分達の会社に導入したシステムが合わない可能性が出てきてしまいます。予算の枠を設けることも重要です。予算を設定したら、外注先企業もその予算の範囲内でやれることを提案してくれます。
いくつか発注先企業をピックアップしたなら、複数の企業に見積もりを依頼しましょう。あらかじめ作っておいた見積もりと相違がないか、どの企業が最も近いかをこの段階で見つけます。外注先を見つける際には、金銭面も重要です。
システム開発会社を選ぶ際には、すでに業績がある会社・セキュリティ意識の高い会社を優先したほうがいいでしょう。2つの条件を満たした上で自社開発会社なら、その会社を優先して選ぶと間違いありません。自社開発を行っている会社はスキルの高いエンジニアを社員として抱えていることが多いので、高いクオリティが期待できます。
直接やり取りすることも可能なので、細かい要望も相手に伝えられます。
AIを使ったビジネスとは
AIをビジネスに活用すると言っても、なかなか想像できないかも知れません。ここでは実際に成功している活用事例について紹介していきます。自社で利用する際の参考にしてください。
チャットボット
チャットボットとはリアルタイムコミュニケーションを意味するチャットと、ロボットの省略形であるボットをつなげた専門用語のことです。チャットが人間同士が会話することなのに対して、チャットボットは人工知能が人間に代わって応答します。
古くから似た仕組みは合ったが、より応答が高度になっている。チャットボットをビジネスに応用すると言った場合、企業のQ&A2利用すると考えるのが一般的です。チャットボットの活用法はそれだけでなく、レストランやタクシーなどの予約にも活用できます。
ビジネス向けの経費精算システムにもチャットボットが活用されている事例もすでにあります。
PR効果測定ツール
PR効果測定ツールは複数の広告ごとのパフォーマンスを測定し、可視化していくために導入されます。web広告は複数利用するのが状態化しているので、PR効果測定ツールはビジネスを行っていく上で欠かせないものと言えます。
似た性能のツールにアクセス解析ツールというものがありますが、精度が劣るのでPR効果測定ツールの方を利用したほうがいいでしょう。このツールをAIによって自動化することで、より直感的に情報を受け取ることが出来るようになります。
専門的な知識がなくても分析可能となるので、より多くの人材が分析可能になるでしょう。測定ツールが与える情報は広告戦略を立てる時に不可欠なものなので、広告業界では導入事例が豊富にあります。
需要予測システム
需要予測システムとは過去のデータをもとに商品やサービスの需要を予測するためのツールで、AIを活用しています。需要予測システムを導入することで、過去の実績データから客観的な需要予測を行うことが出来ます。
このツールを導入しているのは、タクシー業界や小売業界です。タクシー業界では、需要予測システムを使ってエリアごとの乗客数を予測し、配車を行っていきます。天候や時間帯などの過去データを用いてAIが分析してくれるので、精度の高い予測を受け取ることが可能です。
未来のニーズなども分析できるので、導入することでより計画を立てやすくなります。小売業界の場合は、商品の売れ行き予測のためにシステムを活用しています。在庫の無駄を省くことが出来るので、業務を効率化することが可能です。
AIを社内に導入する方法についてまとめ
AIを社内に導入する方法には主に2つのやり方があります。1つ目は自社だけでAIを導入していく方法です。こちらの方法はハードルが高いですが、セキュリティ面で安心できます。
2つ目はAI導入を外注するやり方です。外注することはコスト面で有効ですが、ノウハウが蓄積しないなどの問題もあります。
AIの導入はビジネス面で恩恵が大きいので、どちらのやり方であっても導入したほうがいいでしょう。
