【2025】AI開発でPythonを使うメリット6選！特徴や学習方法も紹介

AI技術の進化により製造業・医療・金融などあらゆる業界でAIの導入が進んでおり、AI開発においては高いシェアでPythonが採用されています。

しかしなぜ、AI開発においてPythonが使われているのでしょうか。

本記事では、企業がPythonを活用する6つのメリットを紹介します。Pythonの特徴から学習方法まで徹底解説をしているので、AI人材の育成や開発体制に力を入れたい企業担当者は必見です。

AI開発に用いられるPythonとは？

Pythonとは、オランダ人プログラマーであるグイド・ヴァンロッサム氏が開発し、1991年に登場したプログラミング言語です。その設計思想は、読み書きしやすいシンプルなコードが重要視されており、主な用途としてはAI・機械学習やデータ分析、統計処理、Webアプリケーション、IoT・科学技術計算など幅広く採用されています。

PythonがAI開発に用いられる理由は、その可読性の良さと試作から本番までの開発スピードが速い点が挙げられます。機械学習やデータ分析に役立つツールも豊富のため、AIモデルの試行錯誤が効率的に行えます。

Pythonでどのようなことが実現できるのか、具体的な活用例を知りたい方は、以下の記事もぜひご覧ください。

【2025】Pythonでできること10選！人気の理由・活かせる職種・学習法も解説

AI開発にPythonが使われる理由

AI開発でPythonが採用されている理由としては、次の内容が挙げられます。

• 機械学習やディープラーニングに特化したライブラリが充実
• 開発スピードが速い
• データ処理・数値計算を行うための強力なツールがある
• 利用実績が豊富なのでノウハウや導入事例が充実

これらの理由により、PythonはAI開発におけるプロトタイプ作成や検証フェーズに適した言語として、多くの企業に採用されています。

Pythonの弱点

ただし、Pythonにも注意すべき点があります。

まず、JavaやC++といった他の言語に比べて、処理速度が遅くなる傾向があります。そのため、リアルタイム処理や大量データを扱う場合には向いていません。

また、Pythonは構文が柔軟で書きやすい一方で、自由度が高いためにルールや設計があいまいなまま開発を進めてしまうと、コードの品質が不安定になりやすいという弱点もあります。とはいえ、これらの特性を理解して設計・管理をすれば、十分にPythonの持つ強みを活かすことができます。

Pythonの特徴と強み

Pythonはその使いやすさと機能の豊富さから、企業のAI開発や業務システムの構築に広く採用されているプログラミング言語です。Pythonにはほかの言語にはない特徴と強みがあります。

ここでは、Pythonが持つ主な特徴と、企業が導入するうえでの具体的な強みについて詳しく紹介していきます。

コードが読み書きしやすく初心者にも向いている

Pythonの最大の特徴は「文法がシンプルで読みやすいコードである」という点です。 プログラミング未経験者でも学びやすく、AI開発の第一歩として最適な言語であることから、今後はPythonを活用してAIエンジニアを自社で育成することが企業戦略としてますます重要になっていきます。

そこで、今後AI人材を自社で育成し、即戦力のエンジニアとして活躍してもらうためにはDX・AI人材育成研修サービスの活用も検討しましょう。このセミナーでは企業ごとの課題やスキルレベルに応じた育成プランに加え、実際の業務に近い演習形式の研修によって「学んだ内容をすぐに現場で活かせる力」が身につくため、育成効果が定着しやすくなります。

自社のDX・AI人材育成に課題を感じている方は、ぜひ一度こちらをご覧ください。

ライブラリやフレームワークが豊富

PythonにはAI開発やデータ分析で役立つライブラリが数多く存在します。

機械学習・深層学習・データ処理など目的に応じて選べるライブラリ（機能セット）が用意されているので、活用することにより開発スピードを大きく向上させられます。

利用者が多い言語なので情報が充実している

Pythonは世界中で利用されている人気のプログラミング言語です。そのため、ネット上に情報が豊富にあり、トラブルや困った場合でも調べて解決できます。

公式ドキュメント以外にも質問サイトや技術系ブログ、動画解説もあるので参考例も見つけやすいです。もし、社内にPython経験者がいない場合でも、オンラインコミュニティ（Stack OverflowやQiita）を活用することにより、すぐに情報を取得できます。

AI開発でPythonを使うメリット6選

ここからは、AI開発でPythonを採用すべきメリットを6つご紹介します。

今回紹介するメリットは次のとおりです。

1. 開発効率を高める簡潔な構文と高い柔軟性
2. 機械学習やディープラーニングに対応した豊富なライブラリ
3. AI開発分野でのPythonの実績と信頼性
4. オープンソースで誰でも無料で始められる環境
5. プロトタイプ作成に最適
6. 他言語や外部ツールとの連携が容易で実用性が高い

これらのメリットを詳しく解説していきます。

1.開発効率を高める簡潔な構文と高い柔軟性

Pythonは冒頭でも触れたとおり、コードがシンプルで柔軟なため、AI開発において作業効率が優れています。

コードを簡潔に記述できるということは、Pythonの経験が浅いエンジニアでも読みやすいので新規参画者もすぐに実務に貢献が行えます。また、チーム内での共同開発やレビューもスムーズに行えるので連携も取りやすいです。

2.機械学習やディープラーニングに対応した豊富なライブラリ

AI開発においてかかせない機械学習や、ディープラーニングに適したライブラリやツールが充実している点もPythonの強みの1つ。

代表的なライブラリについては下記をご覧ください。

これらのライブラリが用意されているため、用途に合わせて活用することによりAI開発がスピーディに進められます。

3.AI開発分野でのPythonの実績と信頼性

PythonはGoogleやMeta（旧Facebook）などの主要企業でも活用されており、AI開発において確かな実績と信頼性があります。とくに生成AIや自然言語処理の分野においてPythonは標準的なプログラミング言語として広く採用されており、多くのモデルやアルゴリズムがPythonを使う前提で設計されています。

また、Pythonを使ったAI開発の経験者が多いため情報共有や技術サポートが受けやすく、企業にとっても導入リスクが低い点がメリットでもあります。

4.オープンソースで誰でも無料で始められる環境

Pythonは、誰でも無料で利用できるオープンソースのプログラミング言語です。公式サイトからパッケージをダウンロードするだけで簡単に導入できてライセンス費用も一切かかりません。

また、公式ドキュメントやサンプルコードがWeb上で豊富に公開されているため、開発に必要な情報も入手しやすく、学習コストも抑えられます。Pythonのインストール手順については、以下の解説ページをご覧ください。

Pythonをインストールする手順！環境設定から実行まで解説

5.プロトタイプ作成に最適

AI開発において基本設計の初期プロトタイプを作るのにPythonは非常に優れており、短期開発が可能です。

ライブラリもimportするだけで利用できて、テキスト解析や画像分類といった処理がすぐに試せるため、検証を素早く進められます。このスピード感は、ビジネスでのAI活用を検討する際にも大きな強みといえるでしょう。

6.他言語や外部ツールとの連携が容易で実用性が高い

Pythonは柔軟性に優れている点として、HTMLやCSS、JavaScriptなどの多言語や外部DBとの連携がしやすい点があります。

たとえばWebサイト上にある情報を自動で取得し、自然言語処理モデルを活用して分類・要約を行い、結果をWebアプリに出力するといった一連の処理をPythonだけで完結が可能です。これにより業務フロー全体の自動化が実現できます。

PythonでのAI開発を効率よく学ぶ4つの方法

Pythonを効率よく学び、AI開発をするなら下記の手段がおすすめです。

1. 初心者向けの学習サイトや動画講座を活用する
2. Pythonに特化したセミナーなどで学ぶ
3. AI開発に特化したPythonチュートリアルを選ぶ
4. プロジェクトを作って実践しながら覚える

その中でも、Pythonに特化したセミナーを活用することにより、実務に役立つ知識を得ることができます。

それぞれの学習方法について詳しく解説していきます。

1.初心者向けの学習サイトや動画講座を活用する

Pythonは学習サイトや動画講座を使った学習方法も選択肢の1つ。

下記の学習サイトならPythonの取り扱いがあり、PCやスマホから学習ができます。

• Progate
• ドットインストール
• Udemy
• PyQ
• Coursera Plus

とくにPyQ（パイキュー）はPython特化型の学習サイトで実務レベルのWeb開発・データ処理を学べます。ドットインストールなどの動画講座では、実際の画面を見ながら手を動かせるため理解が深まりやすく、学習のペースも自分のライフスタイルに合わせやすい点が特徴です。

2.Pythonに特化したセミナーなどで学ぶ

Pythonを使ってAIを作成するには、次の手順を踏まなければなりません。

1. Pythonをインストールする
2. AIの用途・目的に適した機能の設計
3. ライブラリ・フレームワークのインストール
4. AI学習用のデータ収集
5. AI学習方法の選定
6. AI学習の実施
7. AIをシステムに組み込む

これらの工程を学ぶにはかなりの時間を要しますし、Pythonをどのように用いればよいか未経験者の方はイメージしづらいですよね。そこで、効率よくAI開発に必要な知識とスキルを習得するなら、Python基礎セミナー講習がおすすめです。

このセミナーでは基礎からAI開発に必要な応用スキルまで体系的に学べ、Python未経験からでも現場で役立つ技術が身につくため、セミナー受講後にはPythonを使ったAI開発に自信を持って取り組めます。

詳しい日程や申し込み方法、詳細については下記をご覧ください。

3.AI開発に特化したPythonチュートリアルを選ぶ

Pythonの基礎知識を習得したあとは、AI開発に特化したチュートリアルに取り組むことで、より実践的なスキルが身につけることができます。

たとえば、機械学習や自然言語処理、画像認識など特定分野のチュートリアルを選ぶことで目的にあった学習が行えます。実際のデータを使用してモデルを構築する手順が紹介されているので、現場でそのまま応用できる知識が得られます。

4.プロジェクトを作って実践しながら覚える

プログラミング言語の習得においてもっとも大切なのは、実際に手を動かしてプロジェクトを作成することです。インプットした知識を、アウトプットとしてプログラムに落とし込むことで、Pythonの理解が深まり記憶にも定着しやすくなります。

構想から設計、開発までを自分で進めることで、Pythonの書き方だけでなく実務で求められる思考力・設計力・課題解決力も自然と養われます。

AI開発できるPythonエンジニアを育成するなら

社内でAI開発を推し進めるには、Pythonを活用できるエンジニアの育成が不可欠です。しかし、プログラミング言語の習得は独学では実務に直結するスキルの習得は難しく、現場レベルの知識・スキルを得るには専門的な研修の導入が効果的といえます。

そこで、DX・AI人材育成研修サービスでは、コンサルタントが課題をヒアリング・スキルチェックを行い、短期～中長期プランでカリキュラムを作成。即戦力となるAI人材育成に携わってくれます。

今すぐAI人材育成に取り組みたい企業は、下記より詳細をご覧ください。

Pythonを活用して自社のAI開発力を強化しよう

PythonはAI開発において効率性と実用性に優れているため、AI関連業務を幅広く対応できます。

また、人材育成の観点でみても学習方法も豊富で、専門的な研修サービスを活用すれば自社内でAI人材の育成も実現可能です。これからAIを取り入れたい企業は、プロが講師を務めるセミナーや研修サービスを活用し、自社の開発力を強化してみてはいかがでしょうか。