AI研修におすすめなeラーニング5選！

AIに関する知見は、ほとんどすべての業界で求められるようになってきました。効率的に社内のAIリテラシーを高めるためには、eラーニングシステムの導入が不可欠だと言えます。ここではeラーニングを導入するメリットやおすすめの学習方法について解説していきます。

eラーニングについての基本的な情報

eラーニングの正式名称はe-leaningです。eラーニングと記述した場合、インターネットを利用した学習形態がすべて当てはまります。基本的にeラーニングといった場合、学習管理システムのことを指します。学習管理システムとはlearning management systemを日本語化したもので、ネット上で学習する際の基本となるシステムです。学習管理システムは、受講機能と管理機能から成り立っています。その名前から受講者を管理する仕組みのような印象を受けますが、実際は受講者が学習しやすいようにサポートすることがシステムの基盤です。

学習管理システムを含むeラーニングが当たり前となってきた背景には、スマートデバイスの進化・インターネットのブロードバンド化などがあります。デジタル環境が多くの人にとって当たり前のものとなったため、テキスト主体の学習方法でないeラーニングが一般化してきました。eラーニングが一般化したことで特定の場所でしか不可能だった動作を伴う学習がやりやすくなりました。eラーニングに注目しているのはビジネス界だけではありません。高校や大学のような教育機関も、導入し始めています。そのおかげでノウハウの蓄積や学習効果の拡大という成果が上がっています。

AI研修にeラーニングを利用するメリット

AI研修はIT関連全般の教育研修のことを指します。幅広い範囲が含まれている言葉なので、その学習内容や学習方法も多岐にわたっています。また学習者の立場によっても、AI研修の中身は変化してくでしょう。学習する対象が経営者やマネジメント層だった場合、実際のスキルよりも概論や全体像が学習する内容となります。その場合は、動作を伴うものよりも座学が基本となるでしょう。技術職の方がAI研修を受ける場合、当然学習内容は実務的なものとなるでしょう。学習者の知識量によっても学習内容は変わっていきます。初学者の場合は学習内容も基礎的なものとなり、経験者の場合はより実践的な内容について学ぶことになります。

このように一口にAI研修と言っても様々な形のものが想定されます。その中で特にeラーニングは、AI研修との親和性が高い学習形態だと言えるでしょう。ここではその理由について解説していきます。企業が社員にAI研修を受けさせる目的の一番目には、AIリテラシーを高めさせることが挙げられます。その場合専門的なスキルを身につけることではなく、AIの使い方を学ぶことが目標になります。eラーニングで学習することで隙間時間を上手に活用できるようになるので、負担なく知識を深めることが可能です。

企業が導入しているAI関連システムの保守点検のために、企業は自社にAIエンジニアを抱えておく必要があります。またサービス開発のためにはAIプランナーの育成も求められるでしょう。社内でプランナーやエンジニアを育成するときにもeラーニングはうってつけだと言えます。エンジニアの場合は機械学習やディープラーニングなどを学ばなければなりません。ただ書かれた情報を読むだけでは身につかない知識やスキルを学べるというメリットが、eラーニングにはあります。AIプランナーには常に最新の事例に基づいた知識が求められます。そういった知識は、デジタル空間上で学ぶeラーニングとの親和性が高いです。

AI研修におすすめなeラーニング5選

AIここではAI研修を行う際におすすめできるeラーニングの方法を5つ、紹介していきます。
実際に研修として導入する際の、参考にしてください。

AIエンジニア育成講座

一番初めにおすすめできる学習法は、AI研究所が実施しているAIエンジニア育成講座です。
この講座は促成でエンジニアを育成したいという方に、おすすめできます。
この講座なら3日間で基礎から応用までのスキルを獲得することが可能です。
eラーニングなら何度も復習することができるので、一度学習した内容でも記憶に定着しやすいです。
講座の特別顧問をしているのは、東京大学教授で人工知能学会前会長の松原仁氏です。
人工知能研究の第一人者が関わっている講座なので、信頼性も高いと言えます。
主なカリキュラムには、機械学習と開発環境の構築・ニューラルネットワークの実装・実践的なAIプログラミングの実装などが挙げられます。

AI Academy Bootcamp

AI Academy Bootcampは株式会社エーアイアカデミーが主催している、短期間でAI知識を学ぶことのできる授業です。
オンラインでなおかつマンツーマンで教えてもらえるので、落ちこぼれる心配はありません。
受講期間中は豊富なライブラリーをいつでも閲覧できるため、知識の拡充は容易です。
チャットボットが疑問に即応してくれるため、わからないこともすぐに解決可能です。
現役の講師が学習内容のレビューをしてくれる点も、おすすめできるポイントの1つです。
すべての課程を終了した場合、修了証明書も発行してもらえるので身についたスキルを就職活動にも利用できます。

cogakuのeラーニング

cogakuの正式名称は技術者教育の株式会社コガクです。
その名の通り、技術系に特化したAI学習サービスを企業向けに提供しています。
その中でcogakuのeラーニングでは、製造業に特化したAI研修のためのeラーニング教材を購入できます。
料金プランも複数あるので、受講者数によって細かく洗濯することが可能です。
cogakuのeラーニングではモバイルラーニングにも対応しているため、スマホだけで学習を継続できます。
パソコンがない場所でも学べるのは受講者にとって評価できる点だと言えます。

東大データサイエンススクール

東大データサイエンススクールを利用しても、eラーニングでAIについての学習が可能です。
東大データサイエンススクールを運営しているのは東京大学エクステンション株式会社ですが、その出資者は東京大学です。
つまりこのスクールでは、東大で研究されている最新の知見について学ぶことができます。
スクールは個人として参加できるだけでなく、団体でも参加することが可能です。
学習内容も基礎的なものから研究者向けのものもあります。
一通り学んだ後に更に深い内容に進むことができる点は、他の方法にはない東大データサイエンススクールの特徴です。

Teck Academy

Teck AcademyにはAIコースとデータサイエンスコースが用意されています。
どちらのコースでも学習は、オンライン上で完結可能です。
短期間で知識とスキルを身に着けられる点が、Teck Academyの特徴だと言えます。
4つのプランがありますが最短で4週間、最長でも16週間で習得可能です。
Teck Academyの他にない特徴としては、パーソナルメンターサポートを挙げることができます。
パーソナルメンターサポートとは、講師がメンターとなって学習目標から最終課題の提出まで徹底的にサポートしてくれる仕組みのことです。
このサポートによって、独学であっても挫折せずに知識を獲得できます。

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AI研修におすすめなeラーニングについてまとめ

AI研修とeラーニングの相性は最適だと言えます。
AIスキルが体験を通して学べるだけでなく、場所を問わず復習も可能なので記憶の定着が容易です。
隙間時間でも学べるため、日中働きながらでもスキルを身につけられます。
eラーニングを用いた学習サービスの数は、多いです。
それぞれ特徴が異なるため、自分に合ったものを選択しなければなりません。