「DXとIoTは何が違う？」「IoTを導入すればDXにつながる？」と疑問に感じている方も多いのではないでしょうか。
製造・物流・建設・小売などでは、設備やモノから得られるデータを業務改善に活かす取り組みが広がっています。しかし、IoT機器を導入するだけでDXが実現するわけではありません。導入目的を明確にし、集めたデータを実際の業務や意思決定に活かすことが重要です。
そこでこの記事では、DXとIoTの違いや関係性を整理したうえで、IoTを活用するメリットや業界別の事例、社内で導入する際の進め方をわかりやすくまとめました。IoTを活用した社内DXを進めたい方は、ぜひ参考にしてください。
DXとIoTの違いは「目的」と「手段」
DXとIoTの違いを簡潔に整理すると、DXは企業や業務の変革を目指す取り組み、IoTはその実現に活用できる技術の1つです。
ただし、IoTを導入してデータを集めるだけでは、DXが実現したとは言えません。
ここでは、それぞれの役割と関係性についてわかりやすく解説します。
DXとは
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して、業務プロセスや製品・サービス、ビジネスモデルなどを変革する取り組みです。
単に紙の書類をデジタル化したり、新しいITツールを導入したりするだけではなく、デジタル技術を活かして企業の競争力や提供価値を高めることがDXの目的となります。
また、DXの仕組みや具体例を詳しく知りたい方は、以下の記事がおすすめです。
IoTとは
IoT（Internet of Things）とは、機械や設備、車両、家電などの「モノ」をインターネットにつなぎ、データの収集や送受信を行う仕組みです。センサーなどを活用することで、人が現場まで確認しなくても、温度や位置、稼働状況などの情報を取得できます。
DXとIoTの違いを比較
DXとIoTの違いを整理すると、以下のとおりです。
| 比較項目 | DX | IoT |
|---|---|---|
| 位置づけ | 企業や業務を変革する取り組み | デジタル技術の1つ |
| 主な目的 | 業務・サービス・ビジネスモデルの変革 | モノからデータを取得・活用する |
| 対象 | 組織・業務・事業全体 | 機械・設備・車両など |
| 活用例 | 生産工程の最適化、新サービスの創出 | 稼働監視、位置情報の取得、遠隔操作 |
つまり、IoTはDXを実現するために活用される要素の1つです。
言い換えると、「DXを進めるための取り組みとして、IoTを導入する」という関係になります。
IoTで得たデータを業務改善やサービスの変革につなげることで、DXの実現に近づけます。
DXでIoTが重要な理由
DXを進めるうえでIoTが重要なのは、これまで把握しにくかった現場の状況をデータとして取得できるようになるためです。設備や車両、商品などから継続的にデータを集めることで、経験や勘だけに頼らない業務改善につなげやすくなります。
DXのためにIoTを活用すれば、次のようなデータを取得できます。
- 設備の稼働時間や停止状況
- 温度・湿度・振動などの状態
- 車両や商品の位置情報
- 店舗や施設の利用状況
- 在庫数や商品の動き
このように、IoTを活用すると、これまで人が確認していた現場の状況を継続的なデータとして蓄積できます。こうした現場データをDXの取り組みに活用できることが、IoTが重要な理由です。
なお、DXやIoTを自社で活用するためには、仕組みを理解することに加えて、データを業務改善につなげられる人材の育成も重要です。
以下の研修サービスでは、DXの基礎に加えて、AI・IoT・クラウド・データ分析・Pythonなど60以上の研修コンテンツが用意されています。社員のスキルレベルに応じてカリキュラムを組めるため、IoTを活用できる人材を効率よく育成したい企業におすすめです。
DX×IoTとあわせて理解しておきたいICT・AI
DXとIoTとの関係や仕組みを学ぶ際には、関連する技術としてICTとAIの役割も押さえておくことが大切です。
| 用語 | 意味 | DX×IoTとの関係 |
|---|---|---|
| ICT | 情報通信技術の総称であり、インターネットやクラウド、通信ネットワークなどを含む | IoTで取得したデータを送信・共有し、活用するための基盤になる |
| AI | データを分析し、予測・判断・自動化などを行う技術 | IoTで集めたデータを分析し、異常検知や需要予測、業務改善などにつなげる |
IoTで集めたデータをICTでつなぎ、AIで分析・活用することで、DXによる業務やビジネスの変革につなげやすくなります。たとえば建設業のDXでは、上の画像のような3DモデルのデータとICT建機を連携し、施工の効率化・自動化につなげる取り組みも行われています。
また、上記のなかでもAIの技術や仕組みを知りたい方は、以下の記事がおすすめです。
DXにIoTを活用する3つのメリット
DXにIoTを活用すれば、現場の情報を効率よく収集し、業務の効率化や改善につなげられます。
以下より、主なメリットを3つ紹介します。
現場の状況をリアルタイムで可視化できる
設備や車両などにセンサーやIoT機器を設置することで、稼働状況や位置、温度などをリアルタイムで把握できます。製造設備の稼働状況や、物流における車両・荷物の位置管理などのDXに活用できます。
遠隔監視・自動化によって業務を効率化できる
屋内施設や現場などにIoT機器を設置することで、離れた場所から設備の状態を確認したり、条件に応じて機器を自動制御したりできます。現場の巡回点検や確認作業を減らし、省人化という点でDXにつなげることが可能です。
蓄積したデータを業務改善や意思決定に活用できる
IoTで収集したデータを蓄積・分析することで、業務上の課題や傾向を把握できます。
たとえば、設備の故障予測や需要予測、生産計画の見直しなど、データにもとづいた業務改善や意思決定などのDXに活用できるのがメリットです。
DX×IoTの活用事例（製造・物流・建設・小売）
DX×IoTと聞くと、製造業で活用できる仕組みだと思われがちですが、実際には、物流・建設・小売など幅広い業界で活用されています。主な活用方法を整理すると、以下のとおりです。
| 業界 | IoTの活用例 | DXにつながる効果 |
|---|---|---|
| 製造 | 工場設備や部品の稼働・在庫データを収集 | 生産状況の可視化、在庫管理の効率化、生産工程の最適化 |
| 物流 | 車両や荷物の位置・状態をリアルタイムで取得 | 配送状況の可視化、省人化、輸送品質の向上 |
| 建設 | カメラやセンサー、施工機械などから現場データを収集 | 遠隔での現場管理、安全管理、品質管理の効率化 |
| 小売 | RFIDやカメラなどで在庫や顧客行動を把握 | 在庫管理の効率化、欠品防止、マーケティング施策の改善 |
製造では設備や在庫、物流では車両や荷物、建設では現場、小売では商品や顧客行動のデータ取得にIoTが活用されています。業界によって対象は異なりますが、IoTで現場の情報を収集し、業務の効率化や改善につなげているのが共通点です。
実際、私が建設業に従事していた際には、画像処理に対応したカメラなどを使って、人の動きや夏場の気温といったデータを収集し、現場での行動を提案する仕組みも活用されていました。DXとしての仕事の効率化はもちろん、人の安全などのためにIoTの技術を活用できるのが特徴です。
また、上記のなかでも製造・建設向けのDX事例をチェックしたい方は、以下の無料アーカイブで確認できます。
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社内のDXにIoTを導入する4つのステップ
IoTをDXにつなげたいなら、機器の導入から考えるのではなく、解決したい課題や活用したいデータを先に整理することが重要です。導入後にうまく活用するためにも、以下の4ステップで進めてみてください。
- 解決したい経営・業務課題を決める
- 必要なデータとIoT機器を決める
- 小規模な範囲から導入・検証する
- 取得したデータを分析して業務改善につなげる
①解決したい経営・業務課題を決める
まずは、「設備停止を減らしたい」「点検業務を効率化したい」「在庫状況をリアルタイムで把握したい」など、IoTで解決したい課題を具体化します。現場へのヒアリングも行い、現状の作業時間や発生している損失などを把握しておくと、導入後の効果を比較しやすくなります。
②必要なデータとIoT機器を決める
次に、課題を解決するためのデータを整理します。設備なら温度・振動・稼働時間、物流なら位置情報など、目的によって取得すべき情報は違います。必要なデータを決めたうえで、センサーや通信方法、データを確認するシステムまで含めてIoT環境を選定しましょう。
③小規模な範囲から導入・検証する
IoTは、最初から複数拠点や全設備へ導入するのではなく、一部の現場や設備で試験導入する「PoC」から始めるのがおすすめです。必要なデータを正しく取得できるか、通信は安定しているか、現場で無理なく運用できるかを確認し、課題を修正してから対象範囲を広げます。
④取得したデータを分析して業務改善につなげる
IoTを導入してデータを集められるようになったら、そのデータをDXの取り組みにつなげることが重要です。
たとえば、取得したデータを分析し、設備保全のタイミングや作業手順、生産計画などの見直しに活用します。導入前に設定した課題や指標と比較しながら効果を確認し、改善を繰り返すことで、IoTを継続的なDXにつなげられます。
DX×IoTの進め方に不安がある場合は、まず基礎知識や活用事例を学ぶことが重要です。
以下の研修サービスでは、DX人材の育成を支援しています。IoTに関するカリキュラムも用意されているので、継続的に動ける人材を育てたい企業におすすめです。
DX×IoTを進める際の注意点
DXにIoTを活用する際は、機器を導入すること自体が目的にならないよう注意しなければなりません。導入後にデータを活用できる体制まで含めて考えることが重要です。
参考として以下に、導入時に押さえておきたい注意点をまとめました。
| 注意点 | ポイント |
|---|---|
| 導入目的を明確にする | 「IoTを使うこと」ではなく、どの業務課題を解決するのかを先に決める |
| データの活用方法まで考える | 取得するデータだけでなく、誰が分析し、どの業務改善に使うかまで整理する |
| セキュリティ対策を行う | IoT機器や通信ネットワークへの不正アクセスを防ぐため、認証やアクセス管理を行う |
| 現場で運用できる仕組みにする | 現場担当者の負担が増えないよう、操作方法や運用ルールを事前に整える |
よくあるのが、データを集めただけで活用されない状態になることです。
実際に私がDXの担当者になった際も、蓄積したデータ活用に悩むことがあり、最初に具体的な目的を決めておけばよかったと後悔したことがありました。
そのため、DX×IoTの取り組みで失敗を避けるには、導入前に「どのデータを、誰が、何の判断に使うのか」まで決めておくことが重要です。
DX×IoTについてまとめ
DXはデジタル技術を活用して業務やビジネスを変革する取り組みであり、IoTはその実現を支える手段の1つです。IoTを活用すれば、設備や車両などからデータを収集し、現場の可視化や遠隔監視、業務改善につなげられます。
ただし、機器を導入するだけではDXにつながりません。
まずは自社の課題を整理し、必要なデータや活用方法を明確にしたうえで、IoTの導入を検討してみてください。
