優秀なAI人材を育て上げたい、企業から目を向けられる一人前のAI人材になりたいと思っていませんか。この記事ではAI人材として今後活躍していくために必要なスキルや技術について詳しく紹介するので参考にしてください。
AI人材に必要なスキル
AI人材にはAIについての基本的な知識が必要です。ただ、AI人材としてどのような役割を果たすかによって求められるスキルには違いがあります。まずは役割ごとに異なる重要な4つのスキルについて簡単に解説します。
AIプログラミングの技術
システム開発を担当するAI人材にはAIプログラミングの技術が必須です。Pythonが主流のプログラミング言語としてAI分野では活用されています。しかし、開発するシステムによってはC言語やJava、Rubyなども使える技術があることが必要です。Web開発をする場合にはPHPなどの汎用されているプログラミング言語も重要になります。AIプログラミングの基本を身につけた上で、現場に応じたプログラミング言語を習得することで有能なAI人材として認められます。
ビジネスとAIの橋渡しをする知識
AIはビジネスでの活用が進められているため、ビジネスとAIを橋渡しできる人材が貴重です。ビジネスについて理解が十分にあり、ビジネスモデルの構築にAI活用を盛り込める人や、事業戦略にAIを活用する方向性を見出せる人はAI人材として活躍できます。経営や営業などの知識や経験に加えて、AIの可能性について考えられる基礎を学んでいることが重要なポイントです。
AIプロジェクトのディレクション能力
AIプロジェクトを推進できるスキルもAI人材に求められています。プロジェクトリーダーやディレクターとしてAIプロジェクトをコントロールできる人は世界的に見てもあまり多くありません。AIの可能性を正しく把握した上で、ディレクション能力を活かせる人はリーダーとして活躍できるAI人材です。
AIの展望を見通すスキル
AI人材にはAIの今だけでなく今後の展望も見通せるスキルが求められるようになってきています。画像認識や音声認識などの確立された技術を応用できるスキルも重要ですが、新たな可能性を切り開ける人材はイノベーションを起こせるので大きな期待を受けられるでしょう。
優秀なAI人材を育成するには
優秀なAI人材を企業として育てていきたいなら、スキルアップを促進する体制を整えるのが大切です。AI人材の育成戦略として効果的なのは以下の4つの方法です。
AI関連の資格取得を促進する
AI人材を育成するには資格取得を促進するのが効果的です。AIに関連する国家資格はありませんが、E検定やG検定のように役割に応じた知識やスキルの保有者を認定する資格試験があります。資格取得によって資格手当を出す、合格したら資格試験を受けるのに必要な費用を会社が負担するといった制度を整えると、自発的に社員がAI人材になろうと取り組んでくれるでしょう。
AIセミナーの受講機会を提供する
AI人材を育てるためにAIセミナーの受講機会を提供するのはおすすめです。数日程度で受講可能で初心者でも実践的なスキルを身につけられるAIセミナーもあります。AI人材としてどのような役割を果たしたいかに応じて、さまざまなカリキュラムを選べます。多様なAIセミナーがあるので、必要なAI人材のスキルセットに合わせて支援制度を作って受講者を募集すると良いでしょう。受講機会を提供すれば興味を持っている社員が積極的に機会を活用してくれます。福利厚生として認識してもらえるので、従業員のモチベーションアップにもつながります。
AIによるビジネス企画を社内募集する
ビジネスで活躍できるAI人材を育成するにはアイディアを出せる人材を抜擢するのが大切です。AIを活用するビジネス企画を社内募集すると優秀な人材を見つけられます。自発的にAIについて学んでキャリアアップを目指す意欲的なAI人材を見つけられるのが魅力です。企画を評価できる人材も必要になるので、外部のコンサルタントを頼るか、優秀な人材を採用して対応させましょう。
AI人材として優秀な人に教育を担当させる
AI人材に社内教育を担当させるのも効果的な方法です。AIについてよくわからなくて手を出せない人はたくさんいます。社内研修などでAIについて会社全体に理解を深めさせれば、ビジネス企画も自然に出てくるようになります。人材会社に依頼して研修を依頼する、AI人材を採用して教育を担当させるといった方法があるので検討してみましょう。
求められているAI人材
AI人材として求められているのはどのような能力を持っている人なのでしょうか。これからAIスキルを身につけてAI人材になりたいと思っている人のために、ここでは企業で必要とされている人材の特徴を3つに分けて解説します。
スペシャリストとして開発できるAI人材
AIのスペシャリストは世界的に求められています。AIの技術に詳しくて開発を担当できるエンジニアやプログラマは活躍の場がたくさんあります。スペシャリストとしてAIのアルゴリズムや活用可能性を理解しているだけでなく、さまざまな開発経験がある人が特に重宝されているのが現状です。現場によって必要とされているプログラミングスキルやアルゴリズムの設計能力には違いがあります。AIプログラミングができるようになったというくらいの人でも必要とされる現場もたくさんあります。
ジェネラリストとしての応用力があるAI人材
ジェネラリストは非常に重要視されているAI人材です。AIプログラミングに特化したスペシャリストに比べてプログラミング技術は優れていなかったとしても、他の技術をよく理解していると高い評価を受けられます。例えば、AIは家電製品や住宅設備、業務ロボットなどにも応用されています。機械に詳しくてAIを組み込めるエンジニアは貴重なAI人材です。また、業務システムやマーケティングオートメーションなどでもAIが活用されています。このような他分野でのノウハウを持っていると、他の人にはできない開発をすることが可能です。ジェネラリストとしての応用力があると活躍の場が広がります。
ビジネスや経営を理解しているAI人材
AI人材として多くの企業で求められているのはビジネスや経営について理解が深い人です。AIエンジニアやAIプログラマがいたとしても、企業にとってはビジネスに活かして売上を増やす、業務コストを減らす、従業員の満足度を向上するといったことができなければ意味がありません。ビジネスや経営に深い見識があって、AI活用によってさまざまな課題を解決する可能性を考えられる人が重宝されています。プログラミングができなくても問題はなく、AIの基本を理解していて活用可能性を理論的に考えるスキルを持っていれば活躍できるのが一般的です。
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AI人材に必要なスキルについてまとめ
AI人材として活躍するには役割に応じて必要なスキルを持っていることが大切です。AIプログラミングだけでなく、ビジネスや経営の知識やAIプロジェクトのディレクションの能力も重要な意味を持つので、AIを通じて自分が果たしたい役割を考えて技術や知識を身につけましょう。
