AIの入門方法4選！初めてでもAIに入門してみよう

AIに入門してプロフェッショナルとして活躍したいと思っていても、具体的な方法がわからなくて悩んでいる人もいるでしょう。

この記事ではAIを活用して働けるようになりたい人のために具体的な入門方法を紹介します。

AIとは

AIとは人工知能（Artificial Intelligence）のことで、ニューラルネットワークなどを活用して機械学習をさせるITの一種です。デジタルトランスフォーメーションで重要視されているITの一つとして注目されています。

AIに入門するとできること

AIに入門すると従来のプログラミングではできなかったシステムを開発したり、ビジネスに応用したりすることが可能です。
AIの活用によって人が考えたかのようにデータを総合的に見てアウトプットを出せるようになります。
機械学習やディープラーニングの活用によって人が考える方法を模倣したアルゴリズムを構築できるからです。機械学習によって、画像認識や音声認識、自然言語処理などの技術が生み出されています。

AIに入門すればさまざまな種類のデータを活用する道を切り開ける人材になることが可能です。

AIに入門した後の働き方

AIに入門すると、AIエンジニアやAIプログラマーとして働いたり、企業や公的機関などでAIプロジェクトを推進するマネージャーやディレクターなどとして活躍したりすることができます。
電子機器や家電製品などの開発にもAIの活用が進められているため、機械系エンジニアもAIに入門すると開発力や設計力のある人材として活躍する道を切り開くことが可能です。

また、ビジネスやマーケティングなどと親和性が高いのもAIの特徴で、AIを活用して戦略を立てられるようになります。

AIの入門方法4選

AIの入門方法は大きく分けると4つあります。
それぞれの方法について具体的なやり方とメリット・デメリットを紹介するので、自分に合う方法を選んでAIを使える人材になりましょう。

AI関連のサイトや本で勉強する

AIの入門方法として最も始めやすいのが、AI関連のウェブサイトや入門書などの本で勉強するアプローチです。ビジネスやマーケティングでAIを活用していきたいけれど、自分自身ではAIプログラミングを学ぶつもりはないという人に向いています。

AIで何ができるのか、どのような事例があるのか、今後どのような展望があるのかといった知識を得るのに適している入門方法です。一般向けに公開されているAI関連学会などの公開情報は比較的わかりやすくて信頼性があるので入門時点の勉強に適しています。

AI関連のサイトや本で勉強する際には、目標がないと断念してしまうリスクがあります。
全体像を理解できても具体的にビジネスなどに応用するにはAIエンジニアやAIプログラマーとしての経験がないと難しいからです。

ただ、日本ディープラーニング協会が実施しているG検定のように、ジェネラリストとしてAIの活用に必要な知識を手に入れるためのプログラムを活用すれば状況は変わります。
AIの応用を見越したシラバスが作り上げられているので、検定合格を目指して勉強をすると現場でAIを活かせるくらいの基礎知識と応用的な思考力を身に付けられるでしょう。

AIについて一から独学する

一から独学するのはAIの入門方法としては大変ですが、目的意識と根気がある人にはおすすめです。
AIの基本となる機会学習を理解するには数学統計学から学び始めることが必要になります。
重回帰分析や主成分分析、ロジスティック回帰やベイズ最適化などの機械学習で用いられる統計学的手法にある程度の知識がある人は比較的スムーズに独学でAIを習得できます。
ディープラーニングについても線形変換・非線形変換の数学の知識があるだけで理解が深まりやすいので、数学の入門書を片手にAIを学ぶと効率的です。

AIの独学では、Pythonなどのプログラミングスキルを身に付けることも必要です。
プログラミングスキルは目的に合わせて何を学ぶべきかを考えながら勉強していきます。
プログラミング経験があるエンジニアなら基礎があるので独学でもAIのスキルを身に付けやすいでしょう。

ただ、AIに独特の統計的な考え方や畳み込みニューラルネットワークなどの理論を理解して、実践に使えるレベルのスキルを習得するには時間がかかりがちです。
コツコツと学んでいける力がある人は独学も検討してみましょう。

AIの無料学習サービスを利用する

AIの無料学習サービスは入門に適しています。
ブラウザ上で利用できる仕組みになっていて、会員登録をすれば使えるのが一般的です。
AIに必要な知識を学べるオンラインテキストや、大学での講義の映像、チュートリアル式のスキルトレーニング講座などのさまざまな学習サービスがあります。

AI入門として適している基礎知識の習得コースが無料で利用可能で、エンジニア向けのスキルアッププログラムは有料という仕組みの場合もあります。AIプログラミングの練習をする教材として使えるものも多いので、他の勉強方法と併用するのも効果的です。

AIの無料学習サービスは、海外のものが多かったですが、日本語で学べるサービスも増えてきています。
自分のレベルに合っているサービスを選び出すのが大変ですが、AIについて何も知らない人でも学びやすい環境が整えられているのは魅力です。
ビジネスなどでAIを使いたい人からAIエンジニアになりたい人まで幅広く利用できるサービスです。
ただし、基本的には独学と同じで自分で目的意識を持って進めていく必要があるので注意しましょう。

AIセミナーで実践的に学ぶ

AIの入門方法として効率的なのが、AIセミナーで学ぶ方法です。
AIセミナーは、AIエンジニアになろうとしている人やビジネスでAI活用をしたい人を主なターゲットとして開催されているセミナーです。
目的に応じたカリキュラムが整えられているため、AIでやりたいことが明確になっていれば効率的に学べます。AIエンジニアの養成では、

• 数学
• 統計学
• Pythonなどのプログラミング言語
• 機械学習やディープラーニングの理論
• 開発の進め方

などを網羅的かつ実践的に身に付けることが可能です。ビジネス向けのAIセミナーではAIでできること・できないことを判断できるように理論的な内容を中心としてカリキュラムが組まれています。

AIセミナーは、短期集中で数日～数週間程度で学べるスケジュールになっています。
受講方法は会場受講の他、ライブウェビナーやeラーニングにも対応していることが多く、自分に合う方法で学習を進めることが可能です。未経験の初心者が実践的スキルを獲得できるようにデザインされているので、AIセミナーは入門方法として優れています。
AIセミナーはたくさんの種類がありますが、短期間で終わるセミナーなら一気に実力を伸ばせるでしょう。特にAIエンジニアになりたい人の場合にはAIプログラミングの実力を短期養成しているセミナーを選ぶと、すぐにスキルのある人材として活躍できるようになるのでおすすめです。

AIの入門方法についてまとめ

AIの入門方法にはサイトや本で勉強したり、無料学習サービスを利用したりするなどのさまざまなアプローチがあります。
独学して身に付けることもできますが、実践的なスキルを効率的に習得したいならAIセミナーを活用しましょう。